Ich lerne datenwissenschaftliche Techniken, frische mein Wissen über Statistik auf und beginne wieder mit Python-Code.
- Entwicklungsumgebung einrichten
- offen zugängliche Datensammlung
- EDA
- nach Daten und Darstellungen: Zentralsatz
- Hypothese testen
- andere Korrelationen testen
Die meisten Annahmen werden in Diskussionen verwendet, die nicht durch Zahlen gerechtfertigt sind. Die Klimakrise ist (leider) ein gutes Beispiel: Klimakritiker behaupten oft mit hoher Stimme, dass die globale Erwärmung in den Randbereich unseres Klimas fällt - so wie warme Sommer schon immer außergewöhnlich, aber nicht unmöglich waren. Ohne weitere Untermauerung oder Daten... aber viele Dinge sind nicht 100% sicher. Mit einer Wahrscheinlichkeit von 95% oder 99% basierend auf Daten gibt es genug Grund für weitere Forschung. In vielen neueren Veröffentlichungen wurden weitere Erklärungen in den Vordergrund gestellt, was in der Praxis eine Wahrscheinlichkeit von 95% und 99% bedeutet.