J'apprends les techniques de la data science, je rafraîchis mes connaissances en statistiques et je redémarre avec le code python.
- environnement de développement de la mise en place
- collecte de données en accès libre
- EDA
- après données et tracés : théorème central
- test hypothèse
- test d'autres corrélations
La plupart des hypothèses sont utilisées dans les discussions, qui ne sont pas justifiées par des chiffres. La crise climatique en est (malheureusement) un bon exemple : les critiques du climat affirment souvent en termes aigus que le réchauffement de la planète se situe en marge de notre climat - tout comme les étés chauds ont toujours été exceptionnels, mais pas impossibles. Sans autre justification ou donnée... mais beaucoup de choses ne sont pas sûres à 100 % Avec une probabilité de 95 ou 99 % basée sur des données, il y a suffisamment de raisons pour poursuivre les recherches. De nombreuses publications récentes ont mis l'accent sur des explications complémentaires, ce qui signifie une probabilité de 95% et 99% dans la pratique.